Dữ liệu lớn này là một nguồn thông tin giúp tìm hiểu biết các biến thể di truyền tự nhiên ở cây lúa và để phát hiện ra gen mới liên quan đến các tính trạng quan trọng về mặt kinh tế. Dự kiến dự án này sẽ giúp tăng đẩy mạnh việc phát triển các giống lúa tốt hơn để cung cấp lương thực cho dân số thế giới ngày càng tăng. Các tính trạng mong muốn cải thiện ở cây lúa gồm chất lượng dinh dưỡng, khả năng chịu sâu bệnh, khả năng chống lũ lụt và hạn hán, và giảm phát thải khí nhà kính.
3K RGP là một sự hợp tác của ba cơ quan nghiên cứu – IRRI, Viện Khoa học Nông nghiệp Trung Quốc (CAAS), và Viện Gen Bắc Kinh (BGI) Thâm Quyến. Đa số (82%) của các giống lúa có genome được giải trình tự đều có trong các ngân hàng gene IRRI, trong khi phần còn lại (18%) có tại ngân hàng gen CAAS. Các kết quả được đưa lên trực tuyến miễn phí dưới hình thức Amazon Web Services (AWS) Public Data Set.
Tiến sĩ Kenneth McNally, nhà khoa học cao cấp tại IRRI cho biết “Điều tuyệt vời của việc phát hành cơ sở dữ liệu này là nó có thể sử dụng tức thì cùng với các công cụ để giúp các nhà nghiên cứu thấy được và phân tích thông tin di truyền”.
Xem thêm tại IRRI